﻿<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
<title>VietOCR - Uživatelské rozhraní Java pro Tesseract OCR</title>
</head>
<body>
    <div class="Section1">
        <h2 align="center">VietOCR</h2>
        <h3>POPIS</h3>
        <p><a href="http://vietocr.sourceforge.net">VietOCR</a> je rozhraní Java pro <a href="http://code.google.com/p/tesseract-ocr/">
                systém rozpoznávání znaků Tesseract</a>, poskytující podporu rozpoznávání znaků pro běžné
            formáty obrázků a vícestranové obrázky. Program obsahuje funkci dalšího zpracování,
            která pomáhá při opravování chyb, které se pravidelně objavují při procesu rozpoznávání, a
            tak se zvyšuje míra přesnosti výsledku. Program je též možné použít jako konzolovou
            aplikaci, kterou je možné spustit z příkazového řádku.</p>
        <p>Podporováno je nyní i dávkové zpracování. Program sleduje nové obrázkové soubory
            ve sledované složce a automaticky je zpracuje pomocí OCR systému a výstup uloží
            do výstupní složky.</p>
        <h3>SYSTÉMOVÉ POŽADAVKY</h3>
        <p><a href="http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html">Java Runtime
                Environment 8</a> or later. On Windows, <a href="https://support.microsoft.com/en-us/help/2977003/the-latest-supported-visual-c-downloads">Microsoft Visual C++ 2015-2019 Redistributable Package</a> is also required.</p>
        <h3>INSTALACE</h3>
        <p>Tesseract Windows executable is bundled with the program. Additional <a href="https://github.com/tesseract-ocr/tessdata">
                language data packs</a> for Tesseract, whose names start with ISO639-3 codes,
            should be placed into the <code>tessdata</code> subdirectory.</p>
        <p>V Ubuntu jsou Tesseract a jeho jazyková data součástí Graphics (universe) repository.
            Můžete je nainstalovat pomocí Synaptic anebo příkazu:</p>
        <blockquote>
            <p><code>sudo apt-get install tesseract-ocr tesseract-ocr-eng tesseract-ocr-vie</code></p>
        </blockquote>
        <p>The files will be placed in <code>/usr/bin</code> and <code>/usr/share/tesseract-ocr/tessdata</code>,
            respectively. On the other hand, if Tesseract is built and installed from the <a href="https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki">source</a>,
            they will be placed in <code>/usr/local/bin</code> and <code>/usr/local/share/tessdata</code>.
            You can also let VietOCR know the location
            of <code>tessdata</code> via the environment variable <code>TESSDATA_PREFIX</code>:</p>
        <blockquote>
            <p><code>export TESSDATA_PREFIX=/usr/local/share/</code></p>
        </blockquote>
        <p>For other platforms, please consult <a href="https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki">
                Tesseract Wiki</a> page.</p>
        <p>VietOCR also provides support for downloading and installing selected language packs
            via <em>Download Language Data</em> menu item. Depending on the location of the
            <code>tessdata</code> folder, you may be required to run the program as root or
            admin to be able to install the downloaded data into the folder if it is inside
            a system folder, such as in <code>/usr</code> on Linux or <code>C:\Program Files</code>
            on Windows.</p>
        <p>Scanning support on Windows is provided via the Windows Image 
			Acquisition Library v2.0.</p>
        <p>Podpora PDF je dostupná přes projekt <a href="http://sourceforge.net/projects/ghostscript/">
                GPL Ghostscript</a>. Po jeho instalaci se, prosím, ujistěte, že sdílená knihovna
            (<tt>gsdll32.dll</tt> anebo <tt>libgs.so</tt>) je v cestě (PATH), případně nastavte
            patřičnou proměnnou prostředí. Ve Windows přidejte následující řetězec hodnotě <tt>Path</tt></p>
        <blockquote>
            <p><code>sudo apt-get install libsane sane sane-utils libsane-extras xsane</code></p>
        </blockquote>
        <p>PDF support is possible via <a href="http://www.ghostscript.com/">GPL Ghostscript</a>.</p>
        <p>Spellcheck functionality is available through Hunspell, whose <a href="http://wiki.services.openoffice.org/wiki/Dictionaries">
                dictionary</a> files (<code>.aff</code>, <code>.dic</code>) should be placed
            in <code>dict</code> folder of VietOCR. <code>user.dic</code> is an UTF-8-encoded
            file which contains a list of custom words, one word per line.</p>
        <p>On Linux, Hunspell and its dictionaries can be installed by Synaptic or <code>apt</code>,
            as follows:</p>
        <blockquote><code>sudo apt-get install hunspell hunspell-en-us</code></blockquote>
        <h3><tt>java -jar VietOCR.jar</tt></h3>
        <p><b></b></p>
        <blockquote>
            <p><code>java -jar VietOCR.jar</code></p>
        </blockquote>
        <p><b><u>Note</u></b>: If you encounter out-of-memory exception, run <code>ocr</code>
            script file instead of using the .jar.</p>
        <p>The Vietnamese language data were generated for Times New Roman, Arial, Verdana,
            and Courier New fonts. Therefore, the recognition would have better success rate
            for images having similar font glyphs. OCRing images that have font glyphs look
            different from the supported fonts generally will require <a href="https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/TrainingTesseract">
                training</a> Tesseract to create another language data pack specifically for
            those typefaces. Language data for some VNI and TCVN3 (ABC) fonts have also been
            bundled in latest versions.</p>
        <p>Images to be OCRed should be scanned at resolution from at least 200 DPI (dot per
            inch) to 400 DPI in monochrome (black&amp;white) or grayscale. Scanning at higher
            resolutions will not necessarily result in better recognition accuracy, which currently
            can be higher than 97% for Vietnamese, and the next release of Tesseract may improve
            it even further. Even so, the actual rates still depend greatly on the quality of
            the scanned image. The typical settings for scanning are 300 DPI and 1 bpp (bit
            per pixel) black&amp;white or 8 bpp grayscale uncompressed TIFF or PNG format.</p>
        <p>DALŠÍ ZPRACOVÁNÍ</p>
        <p>In addition to the built-in text postprocessing algorithm, you can add your own
            custom text replacement scheme via a UTF-8-encoded tab-delimited text file named <code>x.DangAmbigs.txt</code>,
            where x is the ISO639-3 language code. Both plain and Regex text replacements are supported.</p>
        <p>You can put init-only and non-init control parameters in <code>tessdata/configs/tess_configs</code>
            and <code>tess_configvars</code> files, respectively, to modify Tesseract&#39;s
            behaviour.</p>
        <p>Some built-in tools are provided to merge several images or PDF files into a single
            one for convenient OCR operations, or to split a TIFF or PDF file into smaller ones
            if it contains too many pages, which can cause out-of-memory exceptions.</p>
        <h3>Poslední skupinou jsou chyby, které je těžké zjistit, protože jsoú to sémantické
            chyby, což znamená, že daná slova se nacházejí ve slovníku, ale jsou chybná z hlediska
            souvislosti napr. „cíp“ — „cip“ a pod. Tyto chyby si žádají, aby je opravil opravce
            ručně podle původního obrázku.</h3>
        <p>Další chyby jsou způsobeny procesem rozpoznávání - například chybějící diakritická
            znaménka, zaměněné znaky („1“ — „l“). Takové chyby je možné poměrně lehce opravit
            pomocí ověření pravopisu - kontroly překlepů (spellechecker). Vestavěné funkce pro
            další zpracování vám mohou pomoci s výše uvedeným chybami.</p>
        <p>Seskupení řádků. Řádky je potřeba seskupit tak, aby odpovídali odstavcům, ke
                kterým patří (1 odstavec = 1 řádek). Použijte na to funkci <i>Odstranit zalomení řádků</i>,
                která se nachází v nabídce <i>Formát</i>. Taková operace není potřebná pro básně.</p>
        <p>Zde jsou pokyny, jak opravit první dvě skupiny chyb vzniklých při rozpoznávání s
            pomocí zabudovaných funkcí:</p>
        <ol style="margin-top: 0in" start="1" type="1">
<li>Seskupení řádků. Řádky je potřeba seskupit tak, aby odpovídali odstavcům, ke kterým
                patří (1 odstavec = 1 řádek). Použijte na to funkci <i>Odstranit zalomení řádků</i>,
                která se nachází v nabídce <i>Formát</i>. Taková operace není potřebná pro básně.</li>
            <li>Vyberte <i>Změnit velikost písmen</i>, z nabídky <i>Formát</i>, a potom <i>První
                velké</i> na opravu chyb velikosti písmen. Následně opravte ostatní chyby velikosti
                písmen (např. jména, názvy).</li>
            <li>Pokud máte nějaké otázky, položte je ve <a href="http://sourceforge.net/projects/vietocr/forums">
                fóru VietOCR</a>.</li>
        </ol>
<p>-</p>
        <p>-</p>
        <hr>
</div>
</body>
</html>
